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社内のデータを安全にAIへ繋げる
AIデータ連携プラットフォーム

DigitalBaseは社内データベース・ファイル・業務システムをAIに接続し、 業務フローの中でAIを運用するためのデータ連携AIプラットフォームです。

  • 既存のデータをそのままの場所に置いたまま、AIに接続
  • GPU・モデル・権限・ログを統合管理、シャドーAIを防止
  • エンジニア不要、最短1日で業務AIが稼働
社内データを生成AIに繋ぐデータ連携フロー
EdgiNoIntel Partner ISVNVIDIA Inception Program

AIスタック

社内データとAIを接続し、業務に合わせたAI機能を組み合わせて活用できます

RAG

RAG

RAG

社内文書をAIに接続し、自然言語で検索・回答を生成

音声AI

音声AI

音声AI

会議・商談の音声を自動で文字起こし

SQL連携

SQL連携

SQL連携

自然言語でDBを検索・集計。SQLを書かずにデータ取得

プロンプト調整

プロンプト調整

プロンプト調整

業務に最適化したプロンプトを作成・共有・再利用

Tool Calling

Tool Calling

Tool Calling

AIが社内システムやAPIを直接操作。登録・承認・通知を自然言語で実行

Vision Language Model

Vision Language Model

Vision Language Model

図面・帳票・写真をAIが読み取り、テキスト・構造化データに変換

Ollama

Ollama

Ollama

llama.cpp ベースの軽量推論エンジン。GGUF量子化で省リソース稼働

vLLM

vLLM

vLLM

PagedAttention で高スループット推論。OpenAI互換API・多接続向け

業務スタック

データパイプライン・承認フロー・権限管理など、AIを業務で運用するための基盤機能

データパイプライン

データパイプライン

データパイプライン

データの取り込み・AI変換・DB書き込みを自動化

スケジュール実行

スケジュール実行

スケジュール実行

パイプラインをcronで定期実行。手動集計を完全自動化

REST API連携

REST API連携

REST API連携

外部システムとAPIで双方向にデータを自動同期

承認申請

承認申請

承認申請

段階的な承認フローを設定し、申請・承認プロセスを管理

共有機能

共有機能

共有機能

タグベースでボット・パイプラインをグループ共有

権限管理

権限管理

権限管理

部署・役職ごとのアクセス制御と利用ログの一元管理

ダッシュボード

ダッシュボード

ダッシュボード

パイプラインの実行状況と処理件数をリアルタイム表示

ネットワーク不要

ネットワーク不要

ネットワーク不要

完全オフラインで稼働。社内データが外部に一切出ない

ワンクリック構築

ワンクリック構築

ワンクリック構築

インストーラーで最短1日セットアップ完了

社内データと連携可能なAI機能一覧

データを外部に出さず社内サーバーで完結。月額API費用0円でセキュアにデータとAIを接続できます

データパイプライン
コード×ノーコード
パイプライン×RAG
専用AI(RAG)
AIドキュメント生成
ツールコーリング
データパイプライン

ファイル取込・フィルタ・変換・保存までを、ノーコードのフローで自動化。スケジュール実行や条件分岐にも対応します。

下記お悩みをお持ちの方は是非ご相談ください

社内データを安全にAIに連携できます

AIを導入したが、社内データと繋がっていないため活用されない

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既存データをそのままAIに接続して業務で活用できます

  • DB・Excel・PDF・画像など既存データソースをそのままAIに接続
  • パイプラインでデータの取り込み・変換・出力を自動化
  • 業務フローに組み込むことで、AIがPoCで終わらず定着する

セキュリティ基準でクラウドAIに社内データを渡せない

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データを外に出さず、社内環境だけで完結します

  • データ外部送信ゼロ。AI処理を含めて社内ネットワーク内で完結
  • AD連携対応。既存のユーザー・権限管理をそのまま引き継げる
  • 利用ログ・アクセス履歴を記録。監査・コンプライアンス対応も可能

AI基盤を導入したいが、エンジニア・人手が足りない

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ワンクリック構築で、エンジニア不要で導入できます

  • インストーラーで最短1日セットアップ完了。Dockerやクラウド設定不要
  • 必要なAI機能と業務機能を選んで組み合わせるだけ
  • 専任エンジニアなしで事業部の担当者が自走して運用できる

社員が個別にAIツールを使い始め、管理できない(シャドーAI問題)

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GPU・モデル・権限・ログを統合管理し、シャドーAIを防ぎます

  • 誰が・いつ・どのデータで・何をAIに聞いたかを利用ログで記録
  • 部署・役職ごとのアクセス権限を一元管理。機密データへの不正アクセスを防止
  • 承認されたAI環境のみを社内に展開し、個別ツールの乱立を防止

社内データが拠点・部署ごとにバラバラで集約できていない

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パイプラインでデータを自動取り込み・変換・統合できます

  • CSV・Excel・REST API・SQLデータベースなど多様なデータソースに対応
  • AIがフォーマット差異を吸収し、統一スキーマに自動変換
  • スケジュール実行で定期的にデータを自動同期。手動集計が不要に

GPUサーバーの構築・運用が難しく、AI環境を整備できない

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マルチGPU対応で、ハードウェアの最適化もサポートします

  • NVIDIA/Intel GPU対応。ハードウェアに最適化された軽量設計で小型PCでも稼働
  • モデル選定・パラメータ調整・ベンチマーク測定機能を搭載
  • EdgeStar等のAI専用サーバーとの連携実績あり

既存の業務システムを変えずにAIを組み込みたい

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REST API連携とWebhookで既存システムとAIを安全に接続します

  • 既存のデータベースをそのままの場所に置いたままAIに接続。データ移行不要
  • Webhook・REST APIで外部システムとの双方向連携が可能
  • 承認フロー・自動通知で業務プロセスにAIを直接組み込める

AI導入の効果が見えず、経営層への説明が難しい

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ダッシュボードでAI活用状況と業務改善効果を可視化します

  • パイプラインの実行回数・処理件数・エラー率をリアルタイム表示
  • 部署ごとのAI利用状況を集計。活用率の低い部門を特定して改善
  • 削減工数・処理時間短縮などの定量データを経営報告用にエクスポート可能

業務改善パターンに合わせた組み合わせ方

業務に合わせてカスタマイズ。現場に最適な専用AIを構築できます。

審査

RAGで社内規程を学習させ、承認フローに組み込み。担当者の判断を一元化し、審査精度と速度を同時に向上させます。

検索

社内データをRAGに接続して横断検索を実現。担当者不在でも即座に正確な情報を取得でき、問い合わせ対応時間を大幅に短縮します。

資料作成

ドキュメント生成とプロンプト調整で、現場フォーマットに合わせた資料を自動生成。報告書・提案書・仕様書を高品質に量産。

議事録

会議音声を自動で文字起こしし、議事録プロンプトで会議終了直後に議事録を自動作成。記録漏れをなくし、共有・保管まで一気通貫。

データ変換・集計自動化

パイプラインでCSV・Excel・DBのフォーマット変換・突合・集計を自動化。スケジュール実行で月次集計などの定型作業を完全自動化。

画像読み込み

図面から名刺・帳票まで高精度に読み込み、AIがテキスト抽出してExcelやSQLに自動保存。手作業による入力ミスをゼロに。

データパイプライン

PDF・CSV・REST APIからデータを取り込み、AIで構造化・変換してDBに書き込み。手動のデータ加工作業をパイプラインで自動化します。

外部システム連携

REST API連携とWebhookで外部システムとデータを自動同期。既存の業務システムを変更せず、AIと安全に接続できます。

モニタリング・通知

ダッシュボードでパイプラインの実行状況をリアルタイム監視。異常検知時はWebhookでSlack・Teamsに自動通知します。

AI導入の進め方

個人利用から全社展開まで、段階的に導入できます

01

個人・部署で試験

デスクトップPC

まずは個人や小チームで試験的に利用開始

02

チームで検証

社内サーバー

効果を確認しながらチームに展開、パラメータを調整

03

全社展開

業務に定着

社内全体でAIを活用し、業務フローに組み込む

04

継続的な改善

最適化・進化

データを蓄積し、自社専用AIとして継続的に進化

PC・サーバー・クラウドまで、用途やセキュリティ要件に合わせて構築できます

ハードウェア構築プラン

利用人数・用途・セキュリティ要件に応じて、4段階の構成をご用意しています

デスクトップ
デスクトップ
DGX SPARK
DGX SPARK
ワークステーション
ワークステーション
ラックサーバ
ラックサーバ
構成Intel Core ノートPC / ミニPCNVIDIA製 小型スパコンNVIDIA RTX PRO 6000
Blackwell Max-Q ×2〜4枚
NVIDIA RTX PRO 6000
Blackwell ×8枚〜
モデルサイズ1B〜3B30B〜70B(MoE推奨)

※帯域273GB/sのためMoE推奨

70B〜200B200B〜400B
目安人数個人〜3人程度5〜20人程度20〜50人程度50〜100人以上
用途
  • ・軽量RAG
  • ・データ取込・整形
  • ・個人検証
  • ・RAG
  • ・VLM(画像)
  • ・Tool Calling
  • ・部門利用
  • ・左記内容
  • ・複雑な思考
  • ・部門〜全社利用
  • ・高スループット
  • ・左記内容
  • ・全社利用
  • ・複数モデル並列
  • ・大規模推論基盤
インフラ管理
  • ・ログ管理
  • ・個別運用
  • ・ログ管理
  • ・AD連携
  • ・NVIDIA管理ダッシュボード(プレビルド)
  • ・ログ管理
  • ・AD連携
  • ・EdgeStar
  • ・ログ管理
  • ・AD連携
  • ・EdgeStar
HW詳細

※構成・世代により変動の可能性

CPU: Intel Core Ultra 系
RAM: 32GB / 64GB
サイズ: ノートPC / ミニPC(112×144×42mm 程度)
GPU: NVIDIA GB10 (Grace Blackwell)
統合メモリ: 128GB LPDDR5X
帯域: 273GB/s
サイズ: 150×150×51mm
GPU: RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q ×2〜4
VRAM: 192〜384GB (96GB×N)
帯域: 1.8TB/s/枚
サイズ: タワー型(約 165×450×550mm)
GPU: RTX PRO 6000 Blackwell ×8〜
VRAM: 768GB〜
帯域: 1.8TB/s/枚
筐体: 4U〜ラックマウント

インストールの流れ

5ステップで簡単に導入できます

ご利用ユーザー様の評価

その他の口コミはこちららからご覧ください 
ITreview →

「社内AI環境を短期間で構築できた」

導入時のセットアップがシンプルで、エンジニアなしで自社AI環境を短期間で構築できました。RAG構築や資料生成、Excel連携など充実した機能と、AD連携・権限管理といった企業向け管理機能が揃っており、導入後すぐに業務で活用できています。

経営・経営企画 / 建設業 / 20人未満

「ローカル環境で安心して社内データを活用できる」

ローカル環境で動くため安心して社内データを活用でき、カスタマイズ性も高く個別ニーズに対応できています。AD連携で既存システムとの連携が容易で、環境構築もシンプルでした。

製造・生産技術 / 製造業 / 1,000人以上

「既存の社内システムとスムーズに連携できた」

AD連携や権限管理が充実しており、部署ごとのアクセス制御が容易に設定できました。既存の社内システムとの接続もスムーズで、IT担当者の工数を大幅に削減できています。サポートも手厚く、現場への展開も安心して進められました。

情報システム部 / 製造業 / 300〜1,000人

まずは試してみる

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