AIスタック
社内データとAIを接続し、業務に合わせたAI機能を組み合わせて活用できます
RAG
RAG
社内文書をAIに接続し、自然言語で検索・回答を生成
Excel連携
Excel連携
AIの出力をExcel形式で自動生成。集計・レポートに直結
Word連携
Word連携
報告書・提案書をAIがWord形式で自動作成
画像認識
画像認識
図面・帳票・写真をAIが読み取り、テキストデータ化
音声AI
音声AI
会議・商談の音声を自動で文字起こし
SQL連携
SQL連携
自然言語でDBを検索・集計。SQLを書かずにデータ取得
プロンプト調整
プロンプト調整
業務に最適化したプロンプトを作成・共有・再利用
業務スタック
データパイプライン・承認フロー・権限管理など、AIを業務で運用するための基盤機能
データパイプライン
データパイプライン
データの取り込み・AI変換・DB書き込みを自動化
スケジュール実行
スケジュール実行
パイプラインをcronで定期実行。手動集計を完全自動化
REST API連携
REST API連携
外部システムとAPIで双方向にデータを自動同期
承認申請
承認申請
段階的な承認フローを設定し、申請・承認プロセスを管理
共有機能
共有機能
タグベースでボット・パイプラインをグループ共有
権限管理
権限管理
部署・役職ごとのアクセス制御と利用ログの一元管理
ダッシュボード
ダッシュボード
パイプラインの実行状況と処理件数をリアルタイム表示
ネットワーク不要
ネットワーク不要
完全オフラインで稼働。社内データが外部に一切出ない
ワンクリック構築
ワンクリック構築
インストーラーで最短1日セットアップ完了
下記お悩みをお持ちの方は是非ご相談ください
社内データを安全にAIに連携できます
AIを導入したが、社内データと繋がっていないため活用されない
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既存データをそのままAIに接続して業務で活用できます
- DB・Excel・PDF・画像など既存データソースをそのままAIに接続
- パイプラインでデータの取り込み・変換・出力を自動化
- 業務フローに組み込むことで、AIがPoCで終わらず定着する
セキュリティ基準でクラウドAIに社内データを渡せない
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データを外に出さず、社内環境だけで完結します
- データ外部送信ゼロ。AI処理を含めて社内ネットワーク内で完結
- AD連携対応。既存のユーザー・権限管理をそのまま引き継げる
- 利用ログ・アクセス履歴を記録。監査・コンプライアンス対応も可能
AI基盤を導入したいが、エンジニア・人手が足りない
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ワンクリック構築で、エンジニア不要で導入できます
- インストーラーで最短1日セットアップ完了。Dockerやクラウド設定不要
- 必要なAI機能と業務機能を選んで組み合わせるだけ
- 専任エンジニアなしで事業部の担当者が自走して運用できる
社員が個別にAIツールを使い始め、管理できない（シャドーAI問題）
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GPU・モデル・権限・ログを統合管理し、シャドーAIを防ぎます
- 誰が・いつ・どのデータで・何をAIに聞いたかを利用ログで記録
- 部署・役職ごとのアクセス権限を一元管理。機密データへの不正アクセスを防止
- 承認されたAI環境のみを社内に展開し、個別ツールの乱立を防止
社内データが拠点・部署ごとにバラバラで集約できていない
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パイプラインでデータを自動取り込み・変換・統合できます
- CSV・Excel・REST API・SQLデータベースなど多様なデータソースに対応
- AIがフォーマット差異を吸収し、統一スキーマに自動変換
- スケジュール実行で定期的にデータを自動同期。手動集計が不要に
GPUサーバーの構築・運用が難しく、AI環境を整備できない
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マルチGPU対応で、ハードウェアの最適化もサポートします
- NVIDIA/Intel GPU対応。ハードウェアに最適化された軽量設計で小型PCでも稼働
- モデル選定・パラメータ調整・ベンチマーク測定機能を搭載
- EdgeStar等のAI専用サーバーとの連携実績あり
既存の業務システムを変えずにAIを組み込みたい
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REST API連携とWebhookで既存システムとAIを安全に接続します
- 既存のデータベースをそのままの場所に置いたままAIに接続。データ移行不要
- Webhook・REST APIで外部システムとの双方向連携が可能
- 承認フロー・自動通知で業務プロセスにAIを直接組み込める
AI導入の効果が見えず、経営層への説明が難しい
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ダッシュボードでAI活用状況と業務改善効果を可視化します
- パイプラインの実行回数・処理件数・エラー率をリアルタイム表示
- 部署ごとのAI利用状況を集計。活用率の低い部門を特定して改善
- 削減工数・処理時間短縮などの定量データを経営報告用にエクスポート可能
業務改善パターンに合わせた組み合わせ方
業務に合わせてカスタマイズ。現場に最適な専用AIを構築できます。
RAGで社内規程を学習させ、承認フローに組み込み。担当者の判断を一元化し、審査精度と速度を同時に向上させます。
社内データをRAGに接続して横断検索を実現。担当者不在でも即座に正確な情報を取得でき、問い合わせ対応時間を大幅に短縮します。
ドキュメント生成とプロンプト調整で、現場フォーマットに合わせた資料を自動生成。報告書・提案書・仕様書を高品質に量産。
会議音声を自動で文字起こしし、議事録プロンプトで会議終了直後に議事録を自動作成。記録漏れをなくし、共有・保管まで一気通貫。
パイプラインでCSV・Excel・DBのフォーマット変換・突合・集計を自動化。スケジュール実行で月次集計などの定型作業を完全自動化。
図面から名刺・帳票まで高精度に読み込み、AIがテキスト抽出してExcelやSQLに自動保存。手作業による入力ミスをゼロに。
PDF・CSV・REST APIからデータを取り込み、AIで構造化・変換してDBに書き込み。手動のデータ加工作業をパイプラインで自動化します。
REST API連携とWebhookで外部システムとデータを自動同期。既存の業務システムを変更せず、AIと安全に接続できます。
ダッシュボードでパイプラインの実行状況をリアルタイム監視。異常検知時はWebhookでSlack・Teamsに自動通知します。
業種・部門別の改善例
既存の業務フローがどう変わるか
改善前
- •設備トラブル時にベテラン技術者へ電話確認が常態化し、1件あたり平均40分の対応時間が発生
- •過去20年分・約3万ページの技術マニュアルが拠点ごとのファイルサーバーに分散
- •ベテラン技術者への問い合わせが月120件を超え、本来の設計業務を圧迫
改善後
- •技術マニュアルと保全記録をRAGに接続 → 現場作業員がAIに質問するだけで該当箇所と対処手順を即座に取得
- •共有機能で全拠点が同一のナレッジベースを参照。最新版の管理が不要に
- •電話問い合わせが月120件→25件に減少。技術者が設計業務に集中できる環境を実現
改善前
- •工事監督者が毎日作成する施工報告書は、現場写真の整理・図面照合・所見記入を手作業で行い1件30分以上
- •施工不良の指摘事項を報告書に手入力してメールで共有。記載ミスや漏れが頻発
- •現場ごとの進捗をExcelで集計し管理職に報告。月末に3日がかりで突合
改善後
- •現場写真をアップロードするだけでAIが図面との照合・不良箇所の検出・所見を自動生成し、Excel形式で出力
- •指摘事項の承認申請もシステム内で完結。記載ミスがゼロに
- •SQL連携で工程データを集約。監督者1人あたり月40時間の事務作業を削減し、現場巡回の時間を確保
改善前
- •医師は1日平均30名の外来診察後、それぞれの診察内容をカルテに手入力。診療終了後2〜3時間の記録作業が常態化
- •部門間の連絡はFAX・電話で情報伝達に時間がかかり、転記ミスも発生
- •紙の指示書からの転記作業で、薬剤名や用量の入力ミスが月に数件発生
改善後
- •診察中の会話を音声AIがリアルタイムで文字起こしし、主訴・所見・処方内容をカルテフォーマットに自動変換。医師は確認と微修正のみ
- •共有機能で部門間の情報をリアルタイム連携。FAXによる伝達遅延を解消
- •Word連携で統一フォーマットのカルテ・報告書を自動出力。記録作業が1日あたり約2時間削減
改善前
- •全国8拠点から毎月提出されるExcel形式の生産報告は、フォーマットや記入ルールが拠点ごとに異なり、本社で3日がかりの突合・集計
- •紙の領収書・請求書をスキャンして手作業でExcelに転記。入力ミスの確認・修正に担当者の工数が大量に発生
- •月次決算の締め作業が毎月10営業日以上かかり、経営判断に必要なデータの提供が遅延
改善後
- •各拠点のExcelをパイプラインで自動取り込み。AIがフォーマット差異を吸収して統一スキーマに変換し、SQLデータベースへ自動書き込み
- •帳票を画像認識でテキスト抽出・自動入力。手入力がなくなりミスゼロで処理が完結
- •毎月1日朝にスケジュール実行で集計完了。ダッシュボードで経営会議への報告が月初2日目に可能に
改善前
- •社内規程・就業規則の問い合わせが総務担当者にメール・電話で月200件以上集中。1件あたり平均15分の対応
- •部署ごとに文書が分散し、最新版の管理が属人化。改訂時に旧版が残り続ける問題が頻発
- •規程改訂のたびに関連する20以上のドキュメントを手動で確認・更新。漏れが監査で指摘されることも
改善後
- •就業規則・社内規程・福利厚生資料をRAGに登録。社員がAIに質問するだけで該当条文と解釈を即座に回答。問い合わせ対応が月200件→30件に
- •権限管理で部署別アクセスを一元設定。常に最新版のみが参照される状態を維持
- •Word連携で改訂内容を関連文書に自動反映。監査対応の準備工数を年間で約120時間削減
改善前
- •過去10年分の実験データや論文がファイルサーバー・メール・個人PCに分散。目的のデータを探すのに毎回1〜2時間
- •分析用のSQL集計をIT部門に都度依頼。依頼から結果取得まで平均3営業日
- •研究ノートが個人管理で、退職・異動時に蓄積されたノウハウが失われるケースが年に数回発生
改善後
- •論文・実験データ・試験成績書をRAGに蓄積。自然言語で「〇〇条件での耐久試験結果」と検索すれば関連データを横断表示
- •SQLエージェントで「過去3年の〇〇素材の不良率を月別で集計」と入力するだけでAIがクエリを生成・実行し結果を表示
- •共有機能でチームのナレッジを常時アクセス可能に。異動・退職時の引き継ぎ工数をほぼゼロに
改善前
- •設備点検の結果を紙に記入し、上長にメールで承認依頼。承認完了まで平均2日、緊急時も同じフロー
- •工程データが工場・ラインごとに別システムで管理され、製品トレースに1件あたり半日かかる
- •30年勤務のベテラン作業者のノウハウが口頭伝承のみ。定年退職を控え、技術伝承が経営課題に
改善後
- •点検結果をシステム入力 → 承認申請が自動で次の担当者に回付。緊急時は即時承認フローに切替。承認リードタイムを2日→2時間に
- •SQL連携で3工場12ラインの工程データを統合。製品シリアルを入力するだけで全工程の履歴をトレース可能に
- •ベテランのノウハウを音声AIで文字起こし → RAGに登録。若手作業者がAIで検索して技術を引き出せる環境を構築
改善前
- •商談後にメモをまとめて議事録を手入力し共有まで数時間。翌日になることも多く、商談内容の記憶が曖昧に
- •提案書を担当者が毎回ゼロから作成。品質にばらつきがあり、上長レビューで差し戻しが頻発
- •顧客ごとの商談履歴がメール・Excel・個人メモに分散し、担当交代時に情報が引き継がれない
改善後
- •商談中の音声を音声AIが自動文字起こし → 議事録を商談終了5分後にWord形式で共有。記憶の鮮度が落ちる前に記録が完成
- •過去の受注提案書をRAGに蓄積し、顧客名と業界を入力するだけでAIが提案書ドラフトを自動生成。差し戻し率が70%減少
- •全商談履歴をRAGに集約。担当交代時はAIが顧客サマリーを自動生成し、引き継ぎ期間を2週間→2日に短縮
AI導入の進め方
個人利用から全社展開まで、段階的に導入できます
個人・部署で試験
デスクトップPC
まずは個人や小チームで試験的に利用開始
チームで検証
社内サーバー
効果を確認しながらチームに展開、パラメータを調整
全社展開
業務に定着
社内全体でAIを活用し、業務フローに組み込む
継続的な改善
最適化・進化
データを蓄積し、自社専用AIとして継続的に進化
PC・サーバー・クラウドまで、用途やセキュリティ要件に合わせて構築できます
インストールの流れ
5ステップで簡単に導入できます
ご利用ユーザー様の評価
その他の口コミはこちららからご覧ください
ITreview →
「社内AI環境を短期間で構築できた」
導入時のセットアップがシンプルで、エンジニアなしで自社AI環境を短期間で構築できました。RAG構築や資料生成、Excel連携など充実した機能と、AD連携・権限管理といった企業向け管理機能が揃っており、導入後すぐに業務で活用できています。
「ローカル環境で安心して社内データを活用できる」
ローカル環境で動くため安心して社内データを活用でき、カスタマイズ性も高く個別ニーズに対応できています。AD連携で既存システムとの連携が容易で、環境構築もシンプルでした。
「既存の社内システムとスムーズに連携できた」
AD連携や権限管理が充実しており、部署ごとのアクセス制御が容易に設定できました。既存の社内システムとの接続もスムーズで、IT担当者の工数を大幅に削減できています。サポートも手厚く、現場への展開も安心して進められました。
その他お役立ちマーケット情報
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生成AIマーケット情報と投資戦略ガイド
2026年の市場規模予測・主要プレイヤー比較・税制優遇制度を網羅した意思決定向けレポート
クラウドAI 業務利用の注意点
情報漏洩リスク・社内規程との整合性・ローカルAIとの比較を具体例で解説
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