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AIを実装するための最新ノウハウと活用事例を発信しています

11件の事例が見つかりました(1 / 1ページ)
2026年秋開始 / 経産省セキュリティ評価制度でGPTの業務利用が厳格化 / 企業が取るべき対策を解説
2026年1月22日経営
2026年秋開始 / 経産省セキュリティ評価制度でGPTの業務利用が厳格化 / 企業が取るべき対策を解説
2026年下期に運用開始予定の経産省「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度」により、ChatGPTなどパブリックAIの業務利用が大きく制限される可能性があります。外部接続ソフトウェアの管理強化により、取引先との契約や守秘義務の見直しが必須に。クラウドAI vs ローカルLLMの選択基準と、企業が今すぐ始めるべき対応策を解説します。
生成AI経産省
GPTは業務で使っても大丈夫?:GPTなどの汎用AIのデータの流れとセキュリティリスクを解説
2026年1月16日経営
GPTは業務で使っても大丈夫?:GPTなどの汎用AIのデータの流れとセキュリティリスクを解説
ChatGPTなどの汎用AIサービスを業務で利用する際のデータフローとセキュリティリスクを技術的に解説。チャットアプリ利用時とAPI組み込み時のデータの流れ、クラウド上でのデータ処理とログ保存の実態、2026年施行のサプライチェーンセキュリティ評価制度における外部サービス連携の要件を詳説。機密情報漏洩リスク、データ残留リスク、コンプライアンス違反のリスクを具体的に説明し、ローカルLLMとのハイブリッド構成による安全な業務活用方法を提案。情報の機密度に応じた使い分け基準と実装例を示し、企業が安全にAIを活用するための実践的なガイドラインを提供します。
生成AI経産省
ランディングページ×生成AIチャットボットでCVRの向上|RAGとルール設計で離脱を防ぐ最新手法
2025年11月3日マーケティング
ランディングページ×生成AIチャットボットでCVRの向上|RAGとルール設計で離脱を防ぐ最新手法
ランディングページのCVRが伸び悩んでいませんか?本記事では、RAG×生成AIチャットボットを活用して、CVR向上・離脱率低下・リード獲得単価の削減を同時に実現する具体的な設計・実装ステップを分かりやすく解説します。
DXChatGPT
ランディングページにチャットボットを設置すべき理由:CVR向上とユーザー体験を両立する最新AI活用術
2025年10月13日RAG
ランディングページにチャットボットを設置すべき理由:CVR向上とユーザー体験を両立する最新AI活用術
ランディングページへのチャットボット設置がもたらす具体的な効果を解説。特にRAG×ルールベースAIを組み合わせた次世代チャットボットが実現する「人間的な会話」の驚異的な成果と、SEOを考慮した実装方法を詳しく紹介します。
生成AI最新情報DX
SaaSでAI導入がうまくいかない理由
2025年10月3日経済理論
SaaSでAI導入がうまくいかない理由
多くの企業がSaaS型のAIツールを導入するものの、期待した効果が得られないケースが少なくありません。データ連携の問題、業務フローとのミスマッチ、カスタマイズの限界など、SaaS型AIを活用する上での課題と解決策を考察します。
生成AIDX調査
CAD図面へのAI活用
2025年9月23日技術情報
CAD図面へのAI活用
製造業や建設業におけるCAD図面の読み取り、自動修正、設計支援など、AI技術を活用した業務効率化の方法を紹介。図面検索、類似設計の探索、不備検出など、実務で役立つ具体的な活用例を解説します。
生成AIDX
ケアマネジャーのアセスメント業務を完全自動化する「ケアマネ書記」
2025年9月17日技術情報
ケアマネジャーのアセスメント業務を完全自動化する「ケアマネ書記」
ケアマネジャーのアセスメント業務は1件あたり2〜3時間かかることも。「ケアマネ書記」は面談を録音するだけでAIが自動で文字起こし・要約し、アセスメントシートを完成。完全無料で利用でき、記録業務を大幅に効率化。
生成AI最新情報
DXは業務集約と最適化 | 損失率分析でAIの導入効果を試算
2025年7月14日アプリ開発
DXは業務集約と最適化 | 損失率分析でAIの導入効果を試算
産業革命の分業や工場制による生産性向上を事例に、歴史的データと現代のAI活用による業務効率化の実績を比較分析。AI導入効果を“損失率”で可視化し、部門別の現状と改善余地を定量的に解説
生成AIDX
AIを活用中の企業とそうでない企業の経営力が顕著に
2025年7月8日アプリ開発
AIを活用中の企業とそうでない企業の経営力が顕著に
AI活用企業はコスト削減や収益成長で大きな成果を実現。導入の遅れは競争力低下や株価下落など深刻なリスクに。AI導入が企業価値を左右する時代、いま経営に何が必要か、最新調査と事例から徹底解説。
生成AI調査アメリカ情報
年金政策をめぐる政党間の政策戦略とナッシュ均衡
2025年7月7日経済理論
年金政策をめぐる政党間の政策戦略とナッシュ均衡
与党の高齢層政策に対し、対抗政党は追随か差別化か。ナッシュ均衡と加重効用モデルにより、年齢別支持動向から合理的戦略を分析し、若年層重視政策が実現しにくい構造的課題を明らかにする。
調査データ分析
生成AIの海外先進事例や実際の削減効果を分析
2025年6月27日海外マーケット分析
生成AIの海外先進事例や実際の削減効果を分析
欧米企業では生成AIの導入で大きな成果が報告される一方、日本企業は遅れがち。本記事ではMcKinseyやSalesforceの調査を基に、生成AIの効果を定量的に分析し、日本企業が抱える課題と、今後の活用に向けた展望を解明。
生成AISalesforceMcKinsey

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