
経済理論
DXは業務集約と最適化 | 損失率分析でAIの導入効果を試算
産業革命の分業や工場制による生産性向上を事例に、歴史的データと現代のAI活用による業務効率化の実績を比較分析。AI導入効果を“損失率”で可視化し、部門別の現状と改善余地を定量的に解説
生成AIDX
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産業革命の分業や工場制による生産性向上を事例に、歴史的データと現代のAI活用による業務効率化の実績を比較分析。AI導入効果を“損失率”で可視化し、部門別の現状と改善余地を定量的に解説
AI活用企業はコスト削減や収益成長で大きな成果を実現。導入の遅れは競争力低下や株価下落など深刻なリスクに。AI導入が企業価値を左右する時代、いま経営に何が必要か、最新調査と事例から徹底解説。
与党の高齢層政策に対し、対抗政党は追随か差別化か。ナッシュ均衡と加重効用モデルにより、年齢別支持動向から合理的戦略を分析し、若年層重視政策が実現しにくい構造的課題を明らかにする。
欧米企業では生成AIの導入で大きな成果が報告される一方、日本企業は遅れがち。本記事ではMcKinseyやSalesforceの調査を基に、生成AIの効果を定量的に分析し、日本企業が抱える課題と、今後の活用に向けた展望を解明。