ローカルLLMで実現する、プライバシー重視のAI活用

生成AIブームが本格化して以来、ChatGPTやCopilot、Geminiといったクラウドサービスが広く普及しています。しかし、これらのサービスには入力データの学習問題や利用回数制限、そして高額な月額費用といった課題があります。

そこで注目されているのが「ローカルLLM」です。手元のPCやサーバー上でAIモデルを動かすことで、これらの課題を一気に解決できます。

ローカルLLMの3つのメリット

1. プライバシーの完全保護

入力したデータは全て手元のPC上で処理されるため、機密情報や個人情報を安心して扱えます。サブスクリプション契約も不要です。

2. 利用制限なし

クラウドサービスのような回数制限や速度制限がありません。必要なだけAIを活用できます。

3. コスト削減

初期投資としてのハードウェアは必要ですが、月額費用は一切かかりません。長期的に見れば大幅なコスト削減になります。

注目のgpt-oss-20bモデル

今回紹介するのは、OpenAI o3-miniと同等の性能を持つオープンウェイトリーズニングモデル「gpt-oss-20b」です。このモデルはコミュニティで大きな反響を呼び、多くのユーザーがローカル環境での活用を始めています。

推奨システムスペック

ローカルLLMの動作には、GPU（グラフィックスカード）を使った処理が基本となります。快適に利用するためには、以下のスペックを推奨します。

最小構成

• CPU: Core i5-14600K または Ryzen 7 5800X
• メモリ: 推奨64GB、最低32GB
• ストレージ: NVMe SSD 1TB以上
• GPU: グラフィックスメモリ16GB以上（GeForce RTX 4060 Ti 16GB、Radeon RX 7600 XT など）

性能の目安

モンスターハンターワイルズのようなAAAタイトルをフルHD（1920×1080）で快適にプレイできるゲーミングPCであれば、基本的にgpt-oss-20bをスムーズに利用できます。

AMD Radeonユーザーへの朗報

以前はローカルLLMでのRadeon利用は玄人向けでしたが、最近ではライトユーザーでも問題なく利用できるようになりました。特にRDNA 3やRDNA 4アーキテクチャを採用したRadeon RXシリーズは、推論性能で強みを発揮します。

LM Studioの導入手順

ここからは、GUIで簡単に操作できるチャットアプリ「LM Studio」の具体的な導入手順を解説します。

Step 1: インストーラのダウンロード

1. LM Studio公式サイトにアクセス
2. 「Download for Windows」ボタンをクリック
3. インストーラ（LM-Studio-0.3.24-6-x64.exe）をダウンロード

Step 2: インストール作業

1. ダウンロードしたファイルをダブルクリック
2. セットアップウィンドウで「現在のユーザーのみにインストールする」を選択
3. 「次へ」をクリック
4. インストール先はデフォルトのままで「インストール」をクリック
5. 完了後、「LM Studioを実行」にチェックを入れて「完了」をクリック

Step 3: 初期設定

基本設定