統合型AIエージェント基盤「DigitalBase」
AIに必要な機能をあらゆる環境に構築
FEATURES
DigitalBase の 3 つの特徴データ・GPU・運用
PoC から商用利用へ。AI の商用化に向けた機能を拡充します。
精度の向上
- 社内の DB・ファイル、外部 API を繋いで、回答精度を向上します
- 共有フォルダやナレッジを、画面からも Claude Code などの MCP クライアントからも参照できます
- フロー機能で取り込みを定期実行し、データを自動更新します
GPU環境の有効活用
- vLLM の AI 推論サーバーを、画面から構築・一元管理します
- API Gateway 機能で、既存アプリや開発ツールへ連携します
- エッジの 1 台から GPU サーバーまで、あらゆる環境に構築できます
運用・監視の強化
- ワンパッケージで推論・認証・ログの運用環境を一元化します
- AD 連携やログ監視など、各種セキュリティ対策を備えます
- AI 専門人材なしでも、情シスが通常業務として運用できます
精度の向上
データ連携で回答精度を向上
精度を決めるのは、AI が参照できるデータの範囲と鮮度です。文書・業務システム・DB・画像を置いてある場所のまま接続し、出典つきで答えられる範囲を広げていきます。
社内文書を取り込み、出典付きで答えるナレッジに
ファイルサーバーの文書をそのままナレッジ化。メタデータの自動抽出と絞り込み、ハイブリッド検索で、型番や略語の質問にも根拠を示して回答します。
- 取り込み.
- PDF・Office・画像を分割・埋め込みして索引化。
- 出典つき回答.
- どの文書のどこを根拠にしたかを表示。
- 自動更新.
- 元データの更新に合わせてワークフローで再取込。
GPU環境の有効活用
API連携であらゆるアプリケーションの基盤に
GPU を活かす鍵は、チャット画面以外からも同じ基盤を呼べることです。API キー 1 つで開発ツール・Copilot・既存のチャットから接続でき、部門の実験環境が全社の共通基盤に変わります。
API キーを発行し、外部から使える範囲を決める
モデル・システムプロンプト・参照できるデータとツールの範囲をまとめて Assistant として保存し、API キーに紐付けて発行。OpenAI / Anthropic 互換エンドポイントと MCP サーバーの両方で利用できます。
- キー単位のスコープ.
- 参照できるデータセット・フォルダ・RAG・SQL・MCP を発行キーごとに限定。
- 利用量とログ.
- キーごとの利用量集計とリクエストログ検索。IP 制限も設定可。
運用・監視の強化
統合された環境で商用基準の運用・監視
本番運用に必要なのは、担当者の手作業に頼らないことです。推論サーバー・認証・権限・ログを 1 つの管理画面に集約し、情シスが通常業務として回せる状態にします。
vLLM・SGLang・Ollama を、管理画面から運用
推論サーバーの chat / embed / vision を管理画面から起動・停止・再起動。モデルの導入と切替、GPU 使用率の確認まで、情シスが本番運用できます。クラウドモデルも同じ画面で併用できます。
- サーバー管理.
- chat / embed / vision を個別に start / stop / restart。
- モデル導入・切替.
- Qwen・NVIDIA Nemotron 等を導入。クラウドモデルは API キーで併用。
- GPU・稼働監視.
- 使用率とヘルスを画面と Prometheus で確認。
導入の進め方
個人利用から全社展開まで、段階的に
個人・部署で試験
デスクトップPC
まずは個人や小チームで試験的に利用開始
チームで検証
社内サーバー
効果を確認しながらチームに展開、パラメータを調整
全社展開
業務に定着
社内全体でAIを活用し、業務フローに組み込む
継続的な改善
最適化・進化
データを蓄積し、自社専用AIとして継続的に進化
導入の流れ
インストールから起動まで、5ステップ
1. インストール
Windows / Linux / macOS / Docker に対応
2. ライセンス購入
決済後、license.lic がメールに自動送付
3. ライセンスをアップロード
アプリで license.lic を選択するだけ
4. 環境構築
ガイドに沿って数ステップでセットアップ
5. アプリを起動
db start でブラウザが自動で開く
各手順の詳細・トラブルシューティングはドキュメントをご覧ください。
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詳細仕様
ソフトウェアの詳細仕様
お問い合わせ
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デジタルベース株式会社
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東京都港区南麻布3-20-1 5階